Python, Classes, méthodes, héritage
Les classes que nous avons définies dans la section Python, Classes, objets, attributs peuvent être considérées comme des espaces de noms particuliers, dans lesquels nous n’avons placé jusqu’ici que des variables (les attributs d’instance). Il nous faut à présent doter ces classes d’une fonctionnalité.
L’idée de base de la programmation orientée objet consiste en effet à regrouper dans un même ensemble (l’objet), à la fois un certain nombre de données (ce sont les attributs d’instance), et les algorithmes destinés à effectuer divers traitements sur ces données (ce sont les méthodes, à savoir des fonctions particulières encapsulées dans l’objet).
Objet = [ attributs + méthodes ]
Cette façon d’associer dans une même « capsule » les propriétés d’un objet et les fonctions qui permettent d’agir sur elles, correspond chez les concepteurs de programmes à une volonté de construire des entités informatiques dont le comportement se rapproche du comportement des objets du monde réel qui nous entoure.
Considérons par exemple un widget « bouton » dans une application graphique. Il nous paraît raisonnable de souhaiter que l’objet informatique que nous appelons ainsi ait un comportement qui ressemble à celui d’un bouton d’appareil quelconque dans le monde réel.
Or nous savons que la fonctionnalité d’un bouton réel (sa capacité de fermer ou d’ouvrir un circuit électrique) est bien intégrée dans l’objet lui-même (au même titre que d’autres propriétés, telles que sa taille, sa couleur, etc.).
De la même manière, nous souhaiterons donc que les différentes caractéristiques de notre bouton logiciel (sa taille, son emplacement, sa couleur, le texte qu’il supporte), mais aussi la définition de ce qui se passe lorsque l’on effectue différentes actions de la souris sur ce bouton, soient regroupés dans une entité bien précise à l’intérieur du programme, de telle sorte qu’il n’y ait pas de confusion entre ce bouton et un autre, ou a fortiori entre ce bouton et d’autres entités.
Définition d’une méthode
Pour illustrer notre propos, nous allons définir une nouvelle classe Time(), laquelle devrait nous permettre d’effectuer toute une série d’opérations sur des instants, des durées, etc. :
>>> class Time(object):
... "définition d'objets
temporels"
Créons à présent un objet de
ce type, et ajoutons-lui des variables d’instance pour mémoriser les heures,
minutes et secondes :
>>> instant = Time()
>>> instant.heure = 11
>>> instant.minute = 34
>>> instant.seconde = 25
À titre d’exercice, écrivez maintenant vous-même une fonction affiche_heure() , qui serve à visualiser le contenu d’un objet de classe Time() sous la forme conventionnelle « heures:minutes:secondes ».
Appliquée à l’objet instant créé ci-dessus, cette fonction devrait donc afficher 11:34:25 :
>>> affiche_heure(instant)
11:34:25
Votre fonction ressemblera
probablement à ceci :
>>> def affiche_heure(t):
... print(str(t.heure) +":"
+str(t.minute) +":" +str(t.seconde))
... ou mieux encore, à ceci
:
>>> def affiche_heure(t):
...
print("{0}:{1}:{2}".format(t.heure, t.minute, t.seconde))
en application de la
technique de formatage des chaînes.
Si par la suite vous deviez utiliser fréquemment des objets de la classe Time(), cette fonction d’affichage vous serait probablement fort utile. Il serait donc judicieux d’arriver à encapsuler cette fonction affiche_heure() dans la classe Time() elle-même, de manière à s’assurer qu’elle soit toujours automatiquement disponible, chaque fois que l’on aura à manipuler des objets de la classe Time().
Une fonction que l’on aura ainsi encapsulée dans une classe s’appelle préférentiellement une méthode. Vous avez évidemment déjà rencontré des méthodes à de nombreuses reprises dans les chapitres précédents de cet ouvrage, et vous savez donc déjà qu’une méthode est bien une fonction associée à une classe particulière d’objets. Il vous reste seulement à apprendre comment construire une telle fonction.
Définition concrète d’une méthode dans un script On définit une méthode comme on définit une fonction, c’est-à-dire en écrivant un bloc d’instructions à la suite du mot réservé def, mais cependant avec deux différences :
• la définition d’une méthode est toujours placée à l’intérieur de la définition d’une classe, de manière à ce que la relation qui lie la méthode à la classe soit clairement établie ;
• la définition d’une méthode doit toujours comporter au moins un paramètre, lequel doit être une référence d’instance, et ce paramètre particulier doit toujours être listé en premier.
Vous pourriez en principe utiliser un nom de variable quelconque pour ce premier paramètre, mais il est vivement conseillé de respecter la convention qui consiste à toujours lui donner le nom : self.
Ce paramètre self est nécessaire, parce qu’il faut pouvoir désigner l’instance à laquelle la méthode sera associée, dans les instructions faisant partie de sa définition. Vous comprendrez cela plus facilement avec les exemples ci-après.
Remarquons que la définition d’une méthode comporte toujours au moins un paramètre : self, alors que la définition d’une fonction peut n’en comporter aucun.
Voyons comment cela se passe en pratique :
Pour faire en sorte que la fonction affiche_heure() devienne une méthode de la classe Time(), il nous suffit de déplacer sa définition à l’intérieur de celle de la classe :
>>> class Time(object):
...
"Nouvelle classe temporelle"
...
def affiche_heure(t):
...
print("{0}:{1}:{2}".format(t.heure, t.minute, t.seconde))
Techniquement, c’est tout à fait suffisant, car le paramètre t peut parfaitement désigner l’instance à laquelle seront attachés les attributs heure, minute et seconde. Étant donné son rôle particulier, il est cependant fortement recommandé de changer son nom en self :
>>> class Time(object):
...
"Nouvelle classe temporelle"
...
def affiche_heure(self):
...
print("{0}:{1}:{2}".format(self.heure, self.minute, self.seconde))
La définition de la méthode affiche_heure() fait maintenant partie du bloc d’instructions indentées suivant l’instruction class (et dont fait partie aussi la chaîne documentaire « Nouvelle classe temporelle »).
Essai de la méthode, dans une instance quelconque
Nous disposons donc dès à présent d’une classe Time(), dotée d’une méthode affiche_heure(). En principe, nous devons maintenant pouvoir créer des objets de cette classe, et leur appliquer cette méthode.
Voyons si cela fonctionne. Pour ce faire, commençons par instancier un objet :
>>> maintenant = Time()
Si nous essayons un peu trop vite de tester notre nouvelle méthode sur cet objet, cela ne marche pas :
>>>
maintenant.affiche_heure()
AttributeError: 'Time'
object has no attribute 'heure'
C’est normal : nous n’avons
pas encore créé les attributs d’instance. Il faudrait faire par exemple :
>>> maintenant.heure = 13
>>> maintenant.minute = 34
>>> maintenant.seconde = 21
... et réessayer. À présent,
ça marche :
>>>
maintenant.affiche_heure()
13:34:21
À plusieurs reprises, nous avons cependant déjà signalé qu’il n’est pas recommandable de créer ainsi des attributs d’instance par assignation directe en dehors de l’objet lui-même. Entre autres désagréments, cela conduirait fréquemment à des erreurs comme celle que nous venons de rencontrer.
Voyons donc à présent comment nous pouvons mieux faire. La méthode constructeur L’erreur que nous avons rencontrée au paragraphe précédent est-elle évitable ?
Elle ne se produirait effectivement pas, si nous nous étions arrangés pour que la méthode affiche_heure() puisse toujours afficher quelque chose, sans qu’il ne soit nécessaire d’effectuer au préalable une manipulation sur l’objet nouvellement créé.
En d’autres termes, il serait judicieux que les variables d’instance soient prédéfinies elles aussi à l’intérieur de la classe, avec pour chacune d’elles une valeur « par défaut ». Pour obtenir cela, nous allons faire appel à une méthode particulière, que l’on désignera par la suite sous le nom de constructeur.
Une méthode constructeur a ceci de particulier qu’elle est exécutée automatiquement lorsque l’on instancie un nouvel objet à partir de la classe. On peut donc y placer tout ce qui semble nécessaire pour initialiser automatiquement l’objet que l’on crée.
Afin qu’elle soit reconnue comme telle par Python, la méthode constructeur devra obligatoirement s’appeler __init__ (deux caractères « souligné », le mot init, puis encore deux caractères « souligné »).
Exemple
>>> class Time(object):
...
"Encore une nouvelle classe temporelle"
...
def __init__(self):
...
self.heure =12
...
self.minute =0
...
self.seconde =0
...
def affiche_heure(self):
...
print("{0}:{1}:{2}".format(self.heure, self.minute, self.seconde))
Comme précédemment, créons
un objet de cette classe et testons-en la méthode affiche_heure() :
>>> tstart = Time()
>>> tstart.affiche_heure()
12:0:0
Nous n’obtenons plus aucune erreur, cette fois. En effet : lors de son instanciation, l’objet tstart s’est vu attribuer automatiquement les trois attributs heure, minute et seconde par la méthode constructeur, avec 12 et zéro comme valeurs par défaut.
Dès lors qu’un objet de cette classe existe, on peut donc tout de suite demander l’affichage de ces attributs. L’intérêt de cette technique apparaîtra plus clairement si nous ajoutons encore quelque chose. Comme toute méthode qui se respecte, la méthode __init__() peut être dotée de paramètres.
Et dans le cas de cette méthode particulière qu’est le constructeur, les paramètres peuvent jouer un rôle très intéressant, parce qu’ils vont permettre d’initialiser certaines de ses variables d’instance au moment même de l’instanciation de l’objet.
Veuillez donc reprendre l’exemple précédent, en modifiant la définition de la méthode __init__() comme suit :
... def __init__(self, hh
=12, mm =0, ss =0):
...
self.heure =hh
...
self.minute =mm
...
self.seconde =ss
Notre nouvelle méthode __init__() comporte à présent 3 paramètres, avec pour chacun une valeur par défaut. Nous obtenons ainsi une classe encore plus perfectionnée. Lorsque nous instancions un objet de cette classe, nous pouvons maintenant initialiser ses principaux attributs à l’aide d’arguments, au sein même de l’instruction d’instanciation.
Et si nous omettons tout ou partie d’entre eux, les attributs reçoivent de toute manière des valeurs par défaut. Lorsque l’on écrit l’instruction d’instanciation d’un nouvel objet, et que l’on veut transmettre des arguments à sa méthode constructeur, il suffit de placer ceux-ci dans les parenthèses qui accompagnent le nom de la classe.
On procède donc exactement de la même manière que lorsque l’on invoque une fonction quelconque. Voici par exemple la création et l’initialisation simultanées d’un nouvel objet Time() :
>>> recreation = Time(10,
15, 18)
>>> recreation.affiche_heure()
10:15:18
Puisque les variables
d’instance possèdent maintenant des valeurs par défaut, nous pouvons aussi bien
créer de tels objets Time() en omettant un ou plusieurs arguments :
>>> rentree = Time(10,
30)
>>> rentree.affiche_heure()
10:30:0
ou encore :
>>> rendezVous = Time(hh
=18)
>>> rendezVous.affiche_heure()
18:0:0
La solution des exercices se trouve à la fin de la page
Exercices
12.1 Définissez une classe Domino() qui permette d’instancier des objets simulant les pièces d’un jeu de dominos. Le constructeur de cette classe initialisera les valeurs des points présents sur les deux faces A et B du domino (valeurs par défaut = 0).
Deux autres méthodes seront définies :
• une méthode affiche_points() qui affiche les points présents sur les deux faces ;
• une méthode valeur() qui renvoie la somme des points présents sur les 2 faces. Exemples d’utilisation de cette classe :
>>> d1 = Domino(2,6)
>>> d2 = Domino(4,3)
>>> d1.affiche_points()
face A : 2 face B : 6
>>> d2.affiche_points()
face A : 4 face B : 3
>>> print("total des points
:", d1.valeur() + d2.valeur())
15
>>> liste_dominos = []
>>> for i in range(7):
... liste_dominos.append(Domino(6,
i))
>>> print(liste_dominos[3])
<__main__.Domino object at
0xb758b92c>
etc.
12.2 Définissez une classe CompteBancaire(), qui permette d’instancier des objets tels que comp- te1, compte2, etc. Le constructeur de cette classe initialisera deux attributs d’instance nom et solde, avec les valeurs par défaut ’Dupont’ et 1000. Trois autres méthodes seront définies :
• depot(somme) permettra d’ajouter une certaine somme au solde ;
• retrait(somme) permettra de retirer une certaine somme du solde ;
• affiche() permettra d’afficher le nom du titulaire et le solde de son compte. Exemples d’utilisation de cette classe :
>>> compte1 =
CompteBancaire('Duchmol', 800)
>>> compte1.depot(350)
>>> compte1.retrait(200)
>>> compte1.affiche()
Le solde du compte bancaire
de Duchmol est de 950 euros.
>>> compte2 = CompteBancaire()
>>> compte2.depot(25)
>>> compte2.affiche()
Le solde du compte bancaire
de Dupont est de 1025 euros.
12.3 Définissez une classe Voiture() qui permette d’instancier des objets reproduisant le comportement de voitures automobiles.
Le constructeur de cette classe initialisera les attributs d’instance suivants, avec les valeurs par défaut indiquées :
marque = 'Ford', couleur = 'rouge', pilote = 'personne', vitesse = 0.
Lorsque l’on instanciera un nouvel objet Voiture(), on pourra choisir sa marque et sa couleur, mais pas sa vitesse, ni le nom de son conducteur.
Les méthodes suivantes seront définies :
• choix_conducteur(nom) permettra de désigner (ou changer) le nom du conducteur.
• accelerer(taux, duree) permettra de faire varier la vitesse de la voiture. La variation de vitesse obtenue sera égale au produit : taux × duree. Par exemple, si la voiture accélère au taux de 1,3 m/s pendant 20 secondes, son gain de vitesse doit être égal à 26 m/s. Des taux négatifs seront acceptés (ce qui permettra de décélérer). La variation de vitesse ne sera pas autorisée si le conducteur est ’personne’.
• affiche_tout() permettra de faire apparaître les propriétés présentes de la voiture, c’est-à- dire sa marque, sa couleur, le nom de son conducteur, sa vitesse.
Exemples d’utilisation de cette classe :
>>> a1 =
Voiture('Peugeot', 'bleue')
>>> a2 = Voiture(couleur =
'verte')
>>> a3 = Voiture('Mercedes')
>>>
a1.choix_conducteur('Roméo')
>>>
a2.choix_conducteur('Juliette')
>>> a2.accelerer(1.8, 12)
>>> a3.accelerer(1.9, 11)
Cette voiture n'a pas de
conducteur !
>>> a2.affiche_tout()
Ford verte pilotée par
Juliette, vitesse = 21.6 m/s.
>>> a3.affiche_tout()
Mercedes rouge pilotée par
personne, vitesse = 0 m/s.
12.4 Définissez une classe Satellite() qui permette d’instancier des objets simulant des satellites artificiels lancés dans l’espace, autour de la terre. Le constructeur de cette classe initialisera les attributs d’instance suivants, avec les valeurs par défaut indiquées : masse = 100, vitesse = 0.
Lorsque l’on instanciera un nouvel objet Satellite(), on pourra choisir son nom, sa masse et sa vitesse. Les méthodes suivantes seront définies :
• impulsion(force, duree) permettra de faire varier la vitesse du satellite. Pour savoir comment, rappelez-vous votre cours de physique : la variation de vitesse Δv subie par un objet de masse m soumis à l’action d’une force F pendant un temps t vaut
Par exemple : un satellite de 300 kg qui subit une force de 600 Newtons pendant 10 secondes voit sa vitesse augmenter (ou diminuer) de 20 m/s.
• affiche_vitesse() affichera le nom du satellite et sa vitesse courante.
• energie() renverra au programme appelant la valeur de l’énergie cinétique du satellite. Rappel : l’énergie cinétique se calcule à l’aide de la formule
Exemples d’utilisation de cette classe :
>>> s1 =
Satellite('Zoé', masse =250, vitesse =10)
>>> s1.impulsion(500, 15)
>>> s1.affiche_vitesse()
vitesse du satellite Zoé =
40 m/s.
>>> print (s1.energie)
200000
>>> s1.impulsion(500, 15)
>>> s1.affiche_vitesse()
vitesse du satellite Zoé =
70 m/s.
>>> print (s1.energie)
612500
Espaces de noms des classes et instances
Vous avez appris précédemment (voir page 66) que les variables définies à l’intérieur d’une fonction sont des variables locales, inaccessibles aux instructions qui se trouvent à l’extérieur de la fonction. Cela vous permet d’utiliser les mêmes noms de variables dans différentes parties d’un programme, sans risque d’interférence.
Pour décrire la même chose en d’autres termes, nous pouvons dire que chaque fonction possède son propre espace de noms, indépendant de l’espace de noms principal.
Vous avez appris également que les instructions se trouvant à l’intérieur d’une fonction peuvent accéder aux variables définies au niveau principal, mais en consultation seulement : elles peuvent utiliser les valeurs de ces variables, mais pas les modifier (à moins de faire appel à l’instruction global). Il existe donc une sorte de hiérarchie entre les espaces de noms.
Nous allons constater la même chose à propos des classes et des objets.
En effet :
• Chaque classe possède son propre espace de noms. Les variables qui en font partie sont appelées variables de classe ou attributs de classe.
• Chaque objet instance (créé à partir d’une classe) obtient son propre espace de noms. Les variables qui en font partie sont appelées variables d’instance ou attributs d’instance.
• Les classes peuvent utiliser (mais pas modifier) les variables définies au niveau principal.
• Les instances peuvent utiliser (mais pas modifier) les variables définies au niveau de la classe et les variables définies au niveau principal. Considérons par exemple la classe Time() définie précédemment.
Dans la section Approfondir les structures de données (Les dictionnaires), nous avons instancié trois objets de cette classe : recreation, rentree et rendezVous. Chacun a été initialisé avec des valeurs différentes, indépendantes.
Nous pouvons modifier et réafficher ces valeurs à volonté dans chacun de ces trois objets, sans que l’autre n’en soit affecté :
>>> recreation.heure = 12
>>> rentree.affiche_heure()
10:30:0
>>> recreation.affiche_heure()
12:15:18
Veuillez à présent encoder
et tester l’exemple ci-dessous :
>>> class Espaces(object):
# 1
...
aa = 33 # 2
...
def affiche(self): # 3
...
print(aa, Espaces.aa, self.aa) # 4
...
>>> aa = 12 # 5
>>> essai = Espaces() # 6
>>> essai.aa = 67 # 7
>>> essai.affiche() # 8
12 33 67
>>> print(aa, Espaces.aa,
essai.aa) # 9
12 33 67
Dans cet exemple, le même
nom aa est utilisé pour définir trois variables différentes :
une dans l’espace de noms de la classe (à la ligne 2), une autre dans l’espace de noms principal (à la ligne 5), et enfin
La ligne 4 et la ligne 9 montrent comment vous pouvez accéder à ces trois espaces de noms (de l’intérieur d’une classe, ou au niveau principal), en utilisant la qualification par points. Notez encore une fois l’utilisation de self pour désigner l’instance à l’intérieur de la définition d’une classe.
Héritage
Les classes constituent le principal outil de la programmation orientée objet (Object Oriented Programming ou OOP), qui est considérée de nos jours comme la technique de programmation la plus performante.
L’un des principaux atouts de ce type de programmation réside dans le fait que l’on peut toujours se servir d’une classe préexistante pour en créer une nouvelle, qui héritera toutes ses propriétés mais pourra modifier certaines d’entre elles et/ou y ajouter les siennes propres.
Le procédé s’appelle dérivation. Il permet de créer toute une hiérarchie de classes allant du général au particulier. Nous pouvons par exemple définir une classe Mammifere(), qui contienne un ensemble de caractéristiques propres à ce type d’animal.
À partir de cette classe parente, nous pouvons dériver une ou plusieurs classes filles, comme : une classe Primate(), une classe Rongeur(), une classe Carnivore(), etc., qui hériteront toutes les caractéristiques de la classe Mammifere(), en y ajoutant leurs spécificités.
Au départ de la classe Carnivore(), nous pouvons ensuite dériver une classe Belette(), une classe Loup(), une classe Chien(), etc., qui hériteront encore une fois toutes les caractéristiques de la classe parente avant d’y ajouter les leurs.
Exemple :
>>> class Mammifere(object):
... caract1 = "il allaite ses
petits ;"
>>> class Carnivore(Mammifere):
...
caract2 = "il se nourrit de la chair de ses proies ;"
>>> class
Chien(Carnivore):
... caract3
= "son cri s'appelle aboiement ;"
>>> mirza = Chien()
>>>
print(mirza.caract1, mirza.caract2, mirza.caract3)
il allaite ses petits ; il
se nourrit de la chair de ses proies ;
son cri s'appelle aboiement ;
Dans cet exemple, nous voyons que l’objet mirza , qui est une instance de la classe Chien(), hérite non seulement l’attribut défini pour cette classe, mais également les attributs définis pour les classes parentes.
Vous voyez également dans cet exemple comment il faut procéder pour dériver une classe à partir d’une classe parente : on utilise l’instruction class, suivie comme d’habitude du nom que l’on veut attribuer à la nouvelle classe, et on place entre parenthèses le nom de la classe parente.
Les classes les plus fondamentales dérivent quant à elles de l’objet « ancêtre » object.
Notez bien que les attributs utilisés dans cet exemple sont des attributs des classes (et non des attributs d’instances). L’instance mirza peut accéder à ces attributs, mais pas les modifier :
>>> mirza.caract2 = "son corps
est couvert de poils ;" # 1
>>> print(mirza.caract2)
# 2
son corps est couvert de poils ;
# 3
>>> fido = Chien()
# 4
>>> print(fido.caract2)
# 5
il se nourrit de la chair de ses proies ;
# 6
Dans ce nouvel exemple, la ligne 1 ne modifie pas l’attribut caract2 de la classe Carnivore(), contrairement à ce que l’on pourrait penser au vu de la ligne 3.
Nous pouvons le vérifier en créant une nouvelle instance fido (lignes 4 à 6).
Si vous avez bien assimilé les paragraphes précédents, vous aurez compris que l’instruction de la ligne 1 crée une nouvelle variable d’instance associée seulement à l’objet mirza. Il existe donc dès ce moment deux variables avec le même nom caract2 : l’une dans l’espace de noms de l’objet mirza, et l’autre dans l’espace de noms de la classe Carnivore().
Comment faut-il alors interpréter ce qui s’est passé aux lignes 2 et 3 ?
Comme nous l’avons vu plus haut, l’instance mirza peut accéder aux variables situées dans son propre espace de noms, mais aussi à celles qui sont situées dans les espaces de noms de toutes les classes parentes.
S’il existe des variables aux noms identiques dans plusieurs de ces espaces, laquelle sera sélectionnée lors de l’exécution d’une instruction comme celle de la ligne 2 ?
Pour résoudre ce conflit, Python respecte une règle de priorité fort simple. Lorsqu’on lui demande d’utiliser la valeur d’une variable nommée alpha, par exemple, il commence par rechercher ce nom dans l’espace local (le plus « interne », en quelque sorte).
Si une variable alpha est trouvée dans l’es- pace local, c’est celle-là qui est utilisée, et la recherche s’arrête. Sinon, Python examine l’espace de noms de la structure parente, puis celui de la structure grand-parente, et ainsi de suite jusqu’au niveau principal du programme.
À la ligne 2 de notre exemple, c’est donc la variable d’instance qui sera utilisée.
À la ligne 5, par contre, c’est seulement au niveau de la classe grand-parente qu’une variable répondant au nom caract2 peut être trouvée. C’est donc celle-là qui est affichée.
Héritage et polymorphisme
Analysez soigneusement le script de la page suivante. Il met en œuvre plusieurs concepts décrits précédemment, en particulier le concept d’héritage. Pour bien comprendre ce script, il faut cependant d’abord vous rappeler quelques notions élémentaires de chimie.
Dans votre cours de chimie, vous avez certainement dû apprendre que les atomes sont des entités, constitués d’un certain nombre de protons (particules chargées d’électricité positive), d’électrons (chargés négativement) et de neutrons (neutres).
Le type d’atome (ou élément) est déterminé par le nombre de protons, que l’on appelle également numéro atomique. Dans son état fondamental, un atome contient autant d’électrons que de protons, et par conséquent il est électriquement neutre. Il possède également un nombre variable de neutrons, mais ceux-ci n’influencent en aucune manière la charge électrique globale.
Dans certaines circonstances, un atome peut gagner ou perdre des électrons. Il acquiert de ce fait une charge électrique globale, et devient alors un ion (il s’agit d’un ion négatif si l’atome a gagné un ou plusieurs électrons, et d’un ion positif s’il en a perdu). La charge électrique d’un ion est égale à la différence entre le nombre de protons et le nombre d’électrons qu’il contient.
Le script reproduit à la page suivante génère des objets Atome() et des objets Ion(). Nous avons rappelé ci-dessus qu’un ion est simplement un atome modifié. Dans notre programmation, la classe qui définit les objets Ion() sera donc une classe dérivée de la classe Atome() : elle héritera d’elle tous ses attributs et toutes ses méthodes, en y ajoutant les siennes propres.
L’une de ces méthodes ajoutées (la méthode affiche()) remplace une méthode de même nom héritée de la classe Atome(). Les classes Atome() et Ion() possèdent donc chacune une méthode de même nom, mais qui effectuent un travail différent.
On parle dans ce cas de polymorphisme. On pourra dire également que la méthode affiche() de la classe Atome() a été surchargée. Il sera évidemment possible d’instancier un nombre quelconque d’atomes et d’ions à partir de ces deux classes.
Or l’une d’entre elles, la classe Atome(), doit contenir une version simplifiée du tableau pério- dique des éléments (tableau de Mendeleïev), de façon à pouvoir attribuer un nom d’élément chimique, ainsi qu’un nombre de neutrons, à chaque objet généré.
Comme il n’est pas souhaitable de recopier tout ce tableau dans chacune des instances, nous le placerons dans un attribut de classe. Ainsi ce tableau n’existera qu’en un seul endroit en mémoire, tout en restant accessible à tous les objets qui seront produits à partir de cette classe.
Voyons concrètement comment toutes ces idées s’articulent :
class Atome:
"""atomes simplifiés, choisis parmi les 10 premiers éléments du TP"""
table =[None, ('hydrogène',0),('hélium',2),('lithium',4),
('béryllium',5),('bore',6),('carbone',6),('azote',7),
('oxygène',8),('fluor',10),('néon',10)]
def __init__(self, nat):
"le n° atomique détermine le n. de protons, d'électrons et de neutrons"
self.np, self.ne = nat, nat # nat = numéro atomique
self.nn = Atome.table[nat][1]
def affiche(self):
print()
print("Nom de l'élément :", Atome.table[self.np][0])
print("{0} protons, {1} électrons, {2} neutrons".\
format(self.np, self.ne, self.nn))
class Ion(Atome):
"""les ions
sont des atomes qui ont gagné ou perdu des électrons"""
def __init__(self,
nat, charge):
"le n° atomique et la charge électrique
déterminent l'ion"
Atome.__init__(self, nat)
self.ne = self.ne - charge
self.charge = charge
def affiche(self):
Atome.affiche(self)
print("Particule électrisée. Charge =", self.charge)
### Programme principal : ###
a1 = Atome(5)
a2 = Ion(3, 1)
a3 =
Ion(8, -2)
a1.affiche()
a2.affiche()
a3.affiche()
L’exécution de ce script provoque l’affichage suivant :
Nom de l'élément : bore
5
protons, 5 électrons, 6 neutrons
Nom de l'élément : lithium
3 protons, 2
électrons, 4 neutrons
Particule électrisée. Charge = 1
Nom de l'élément :
oxygène
8 protons, 10 électrons, 8 neutrons
Particule électrisée. Charge =
-2
Au niveau du programme principal, vous pouvez constater que l’on instancie les objets Atome() en fournissant leur numéro atomique (lequel doit être compris entre 1 et 10).
Pour instancier des objets Ion(), par contre, on doit fournir un numéro atomique et une charge électrique globale (positive ou négative).
La même méthode affiche() fait apparaître les propriétés de ces objets, qu’il s’agisse d’atomes ou d’ions, avec dans le cas de l’ion une ligne supplémentaire (polymorphisme).
Commentaires
La définition de la classe Atome() commence par l’assignation de la variable table. Une variable définie à cet endroit fait partie de l’espace de noms de la classe. C’est donc un attribut de classe, dans lequel nous plaçons une liste d’informations concernant les 10 premiers éléments du tableau périodique de Mendeleïev.
Pour chacun de ces éléments, la liste contient un tuple : (nom de l’élément, nombre de neutrons), à l’indice qui correspond au numéro atomique. Comme il n’existe pas d’élément de numéro atomique zéro, nous avons placé à l’indice zéro dans la liste, l’objet spécial None.
Nous aurions pu placer à cet endroit n’importe quelle autre valeur, puisque cet indice ne sera pas utilisé. L’objet None de Python nous semble cependant particulièrement explicite. Viennent ensuite les définitions de deux méthodes :
• Le constructeur __init__() sert essentiellement ici à générer trois attributs d’instance, destinés à mémoriser respectivement les nombres de protons, d’électrons et de neutrons pour chaque objet atome construit à partir de cette classe (rappelez-vous que les attributs d’instance sont des variables liées au paramètre self). Notez au passage la technique utilisée pour obtenir le nombre de neutrons à partir de l’attribut de classe, en mentionnant le nom de la classe elle-même dans une qualification par points, comme dans l’instruction : self.nn = Atome.table[nat][1].
• La méthode affiche() utilise à la fois les attributs d’instance, pour retrouver les nombres de protons, d’électrons et de neutrons de l’objet courant, et l’attribut de classe (lequel est commun à tous les objets) pour en extraire le nom d’élément correspondant.
La définition de la classe Ion() inclut dans ses parenthèses le nom de la classe Atome() qui précède. Les méthodes de cette classe sont des variantes de celles de la classe Atome(). Elles devront donc vraisemblablement faire appel à celles-ci. Cette remarque est importante : comment peut-on, à l’intérieur de la définition d’une classe, faire appel à une méthode définie dans une autre classe ?
Il ne faut pas perdre de vue, en effet, qu’une méthode se rattache toujours à l’instance qui sera générée à partir de la classe (instance représentée par self dans la définition).
Si une méthode doit faire appel à une autre méthode définie dans une autre classe, il faut pouvoir lui transmettre la référence de l’instance à laquelle elle doit s’associer. Comment faire ?
C’est très simple : Lorsque dans la définition d’une classe, on souhaite faire appel à une méthode définie dans une autre classe, il suffit de l’invoquer directement, via cette autre classe, en lui transmettant la référence de l’instance comme premier argument.
C’est ainsi que dans notre script, par exemple, la méthode affiche() de la classe Ion() peut faire appel à la méthode affiche() de la classe Atome() : les informations affichées seront bien celles de l’objet-ion courant, puisque sa référence a été transmise dans l’instruction d’appel : Atome.affiche(self)
Dans cette instruction, self est bien entendu la référence de l’instance courante. De la même manière (vous en verrez de nombreux autres exemples plus loin), la méthode constructeur de la classe Ion() fait appel à la méthode constructeur de sa classe parente, dans : Atome.__init__(self, nat)
Cet appel est nécessaire, afin que les objets de la classe Ion() soient initialisés de la même manière que les objets de la classe Atome().
Si nous n’effectuons pas cet appel, les objets-ions n’hériteront pas automatiquement les attributs ne, np et nn, car ceux ci sont des attributs d’instance créés par la méthode constructeur de la classe Atome(), et celle-ci n’est pas invoquée automatiquement lorsqu’on instancie des objets d’une classe dérivée.
Comprenez donc bien que l’héritage ne concerne que les classes, et non les instances de ces classes. Lorsque nous disons qu’une classe dérivée hérite toutes les propriétés de sa classe parente, cela ne signifie pas que les propriétés des instances de la classe parente sont automatiquement transmises aux instances de la classe fille.
En conséquence, retenez bien que : Dans la méthode constructeur d’une classe dérivée, il faut presque toujours prévoir un appel à la méthode constructeur de sa classe parente.
Modules contenant des bibliothèques de classes
Vous connaissez déjà depuis longtemps l’utilité des modules Python. Vous savez qu’ils servent à regrouper des bibliothèques de classes et de fonctions. À titre d’exercice de révision, vous allez créer vous-même un nouveau module de classes, en encodant les lignes d’instruction ci-dessous dans un fichier-module que vous nommerez formes.py :
class Rectangle(object):
"Classe de rectangles"
def __init__(self, longueur =0,
largeur =0):
self.L = longueur
self.l = largeur
self.nom ="rectangle"
def
perimetre(self):
return "({0:d} +
{1:d}) * 2 = {2:d}".\
format(self.L,
self.l, (self.L + self.l)*2)
def
surface(self):
return "{0:d} *
{1:d} = {2:d}".format(self.L, self.l, self.L*self.l)
def
mesures(self):
print("Un {0} de
{1:d} sur {2:d}".format(self.nom, self.L, self.l))
print("a une surface de {0}".format(self.surface()))
print("et un périmètre de {0}\n".format(self.perimetre()))
class Carre(Rectangle):
"Classe de carrés"
def __init__(self, cote):
Rectangle.__init__(self, cote, cote)
self.nom ="carré"
if __name__ == "__main__":
r1 = Rectangle(15, 30)
r1.mesures()
c1 = Carre(13)
c1.mesures()
Une fois ce module enregistré, vous pouvez l’utiliser de deux manières : soit vous en lancez l’exécution comme celle d’un programme ordinaire, soit vous l’importez dans un script quelconque ou depuis la ligne de commande, pour en utiliser les classes.
Prenons un exemple.
>>> import formes
>>> f1 =
formes.Rectangle(27, 12)
>>> f1.mesures()
Un rectangle de 27 sur 12
a
une surface de 27 * 12 = 324
et un périmètre de (27 + 12) * 2 = 78
>>> f2
= formes.Carre(13)
>>> f2.mesures()
Un carré de 13 sur 13
a une surface
de 13 * 13 = 169
et un périmètre de (13 + 13) * 2 = 52
On voit dans ce script que la classe Carre() est construite par dérivation à partir de la classe Rec- tangle() dont elle hérite toutes les caractéristiques. En d’autres termes, la classe Carre() est une classe fille de la classe Rectangle().
Vous pouvez remarquer encore une fois que le constructeur de la classe Carre() doit faire appel au constructeur de sa classe parente ( Rectangle.__init__(self, ...) ), en lui transmettant la référence de l’instance (self) comme premier argument.
Quant à l’instruction :
if __name__ == "__main__":
placée à la fin du module, elle sert à déterminer si le module est « lancé » en tant que programme autonome (auquel cas les instructions qui suivent doivent être exécutées), ou au contraire utilisé comme une bibliothèque de classes importée ailleurs. Dans ce cas cette partie du code est sans effet.
Exercices
12.5 Définissez une classe Cercle(). Les objets construits à partir de cette classe seront des cercles de tailles variées. En plus de la méthode constructeur (qui utilisera donc un paramètre rayon), vous définirez une méthode surface(), qui devra renvoyer la surface du cercle.
Définissez ensuite une classe Cylindre() dérivée de la précédente. Le constructeur de cette nouvelle classe comportera les deux paramètres rayon et hauteur.
Vous y ajouterez une méthode volume() qui devra renvoyer le volume du cylindre (rappel : volume d’un cylindre = surface de section × hauteur).
Exemple d’utilisation de cette classe :
>>> cyl = Cylindre(5, 7)
>>> print(cyl.surface()) 78.54
>>> print(cyl.volume()) 549.78
12.6 Complétez l’exercice précédent en lui ajoutant encore une classe Cone(), qui devra dériver cette fois de la classe Cylindre(), et dont le constructeur comportera lui aussi les deux paramètres rayon et hauteur. Cette nouvelle classe possédera sa propre méthode volume(), laquelle devra renvoyer le volume du cône (rappel : volume d’un cône = volume du cylindre correspondant divisé par 3).
Exemple d’utilisation de cette classe :
>>> co = Cone(5,7) >>> print(co.volume()) 183.26
12.7 Définissez une classe JeuDeCartes() permettant d’instancier des objets dont le comportement soit similaire à celui d’un vrai jeu de cartes. La classe devra comporter au moins les quatre méthodes suivantes :
• méthode constructeur : création et remplissage d’une liste de 52 éléments, qui sont eux-mêmes des tuples de 2 entiers. Cette liste de tuples contiendra les caractéristiques de chacune des 52 cartes.
Pour chacune d’elles, il faut
en effet mémoriser séparément un entier indiquant la valeur (2, 3, 4, 5, 6, 7,
8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, les 4 dernières valeurs étant celles des valet, dame,
roi et as), et un autre entier indiquant la couleur de la carte (c’est-à-dire
3,2,1,0 pour Cœur, Carreau, Trèfle et Pique). Dans une telle liste, l’élément
(11,2) désigne donc le valet de Trèfle, et la liste terminée doit être du type :
[(2, 0), (3,0), (3,0), (4,0), ..... (12,3), (13,3), (14,3)]
• méthode nom_carte() : cette méthode doit renvoyer, sous la forme d’une chaîne, l’identité d’une carte quelconque dont on lui a fourni le tuple descripteur en argument. Par exemple, l’instruction : print(jeu.nom_carte((14, 3))) doit provoquer l’affichage de : As de pique
• méthode battre() : comme chacun sait, battre les cartes consiste à les mélanger. Cette méthode sert donc à mélanger les éléments de la liste contenant les cartes, quel qu’en soit le nombre.
• méthode tirer() : lorsque cette méthode est invoquée, une carte est retirée du jeu. Le tuple contenant sa valeur et sa couleur est renvoyé au programme appelant. On retire toujours la première carte de la liste. Si cette méthode est invoquée alors qu’il ne reste plus aucune carte dans la liste, il faut alors renvoyer l’objet spécial None au programme appelant.
Exemple d’utilisation de la classe JeuDeCartes() :
jeu = JeuDeCartes() #
instanciation d'un objet
jeu.battre() # mélange des cartes
for n in
range(53): # tirage des 52 cartes :
c = jeu.tirer()
if c == None: # il ne reste plus aucune carte
print('Terminé !') # dans la liste
else:
print(jeu.nom_carte(c)) # valeur et couleur de la carte
12.8 Complément de l’exercice précédent : définir deux joueurs A et B. Instancier deux jeux de cartes (un pour chaque joueur) et les mélanger. Ensuite, à l’aide d’une boucle, tirer 52 fois une carte de chacun des deux jeux et comparer leurs valeurs.
Si c’est la première des deux qui a la valeur la plus élevée, on ajoute un point au joueur A.
Si la situation contraire se présente, on ajoute un point au joueur B.
Si les deux valeurs sont égales, on passe au tirage suivant. Au terme de la boucle, comparer les comptes de A et B pour déterminer le gagnant.
12.9 Écrivez un nouveau script qui récupère le code de l’exercice 12.2 (compte bancaire) en l’impor- tant comme un module. Définissez-y une nouvelle classe CompteEpargne(), dérivant de la classe CompteBancaire() importée, qui permette de créer des comptes d’épargne rapportant un certain intérêt au cours du temps.
Pour simplifier, nous admettrons que ces intérêts sont calculés tous les mois. Le constructeur de votre nouvelle classe devra initialiser un taux d’intérêt mensuel par défaut égal à 0,3 %.
Une méthode changeTaux(valeur) devra permettre de modifier ce taux à volonté. Une méthode capitalisation(nombreMois) devra :
• afficher le nombre de mois et le taux d’intérêt pris en compte ;
• calculer le solde atteint en capitalisant les intérêts composés, pour le taux et le nombre de mois qui auront été choisis. Exemple d’utilisation de la nouvelle classe :
>>> c1 = CompteEpargne('Duvivier',
600)
>>> c1.depot(350)
>>> c1.affiche()
Le solde du compte bancaire de
Duvivier est de 950 euros.
>>> c1.capitalisation(12)
Capitalisation sur
12 mois au taux mensuel de 0.3 %.
>>> c1.affiche()
Le solde du compte
bancaire de Duvivier est de 984.769981274 euros.
>>> c1.changeTaux(.5)
>>> c1.capitalisation(12)
Capitalisation sur 12 mois au taux mensuel de 0.5
%.
>>> c1.affiche()
Le solde du compte bancaire de Duvivier est de
1045.50843891 euros.
Solution des exercices
Exercice 12.1 :
class Domino(object):
def __init__(self,
pa, pb):
self.pa, self.pb = pa, pb
def
affiche_points(self):
print "face A :", self.pa,
print "face B :", self.pb
def
valeur(self):
return self.pa + self.pb
# Programme de test :
d1 = Domino(2,6)
d2 = Domino(4,3)
d1.affiche_points()
d2.affiche_points()
print("total des points :", d1.valeur() + d2.valeur())
liste_dominos = []
for i in range(7):
liste_dominos.append(Domino(6, i))
vt =0
for i in range(7):
liste_dominos[i].affiche_points()
vt = vt +
liste_dominos[i].valeur()
print("valeur totale des
points", vt)
print(liste_dominos[3],
liste_dominos[4])
Exercice 12.2 :
class CompteBancaire(object):
def __init__(self, nom
='Dupont', solde =1000):
self.nom,
self.solde = nom, solde
def depot(self, somme):
self.solde = self.solde + somme
def retrait(self, somme):
self.solde = self.solde - somme
def affiche(self):
print("Le
solde du compte bancaire de {0} est de {1} euros.".\
format(self.nom, self.solde))
# Programme de test :
if __name__ ==
'__main__':
c1 =
CompteBancaire('Duchmol', 800)
c1.depot(350)
c1.retrait(200)
c1.affiche()
Exercice 12.3 :
class Voiture(object):
def __init__(self, marque =
'Ford', couleur = 'rouge'):
self.couleur = couleur
self.marque = marque
self.pilote = 'personne'
self.vitesse = 0
def accelerer(self, taux,
duree):
if
self.pilote =='personne':
print("Cette voiture n'a pas de conducteur !")
else:
self.vitesse = self.vitesse + taux * duree
def choix_conducteur(self,
nom):
self.pilote = nom
def affiche_tout(self):
print("{0} {1} pilotée par {2}, vitesse = {3} m/s".\
format(self.marque, self.couleur, self.pilote, self.vitesse))
a1 = Voiture('Peugeot',
'bleue')
a2 = Voiture(couleur =
'verte')
a3 = Voiture('Mercedes')
a1.choix_conducteur('Roméo')
a2.choix_conducteur('Juliette')
a2.accelerer(1.8, 12)
a3.accelerer(1.9, 11)
a2.affiche_tout()
a3.affiche_tout()
Exercice 12.4 :
class Satellite(object):
def __init__(self, nom,
masse =100, vitesse =0):
self.nom,
self.masse, self.vitesse = nom, masse, vitesse
def impulsion(self, force,
duree):
self.vitesse = self.vitesse + force * duree / self.masse
def energie(self):
return
self.masse * self.vitesse**2 / 2
def affiche_vitesse(self):
print("Vitesse du satellite {0} = {1} m/s".\
format(self.nom, self.vitesse))
# Programme de test :
s1 = Satellite('Zoé',
masse =250, vitesse =10)
s1.impulsion(500, 15)
s1.affiche_vitesse()
print("énergie =",
s1.energie())
s1.impulsion(500, 15)
s1.affiche_vitesse()
print("nouvelle énergie =",
s1.energie())
Exercices 12.5-12.6 (classes de cylindres et de cônes) :
# Classes dérivées -
Polymorphisme
class Cercle(object):
def __init__(self, rayon):
self.rayon = rayon
def surface(self):
return
3.1416 * self.rayon**2
class Cylindre(Cercle):
def __init__(self, rayon,
hauteur):
Cercle.__init__(self,
rayon)
self.hauteur = hauteur
def volume(self):
return
self.surface()*self.hauteur
# la méthode surface() est
héritée de la classe parente
class Cone(Cylindre):
def __init__(self, rayon,
hauteur):
Cylindre.__init__(self, rayon, hauteur)
def volume(self):
return
Cylindre.volume(self)/3
# cette
nouvelle méthode volume() remplace celle que
# l'on a
héritée de la classe parente (exemple de polymorphisme)
# Programme test :
cyl = Cylindre(5, 7)
print("Surf. de section du
cylindre =", cyl.surface())
print("Volume du cylindre
=", cyl.volume())
co = Cone(5,7)
print("Surf. de base du cône
=", co.surface())
print("Volume du cône =",
co.volume())
Exercice 12.7 :
# Tirage de cartes
from random import randrange
class JeuDeCartes(object):
"""Jeu de cartes"""
# attributs de classe
(communs à toutes les instances) :
couleur = ('Pique',
'Trèfle', 'Carreau', 'Cœur')
valeur = (0, 0, 2, 3, 4, 5,
6, 7, 8, 9, 10, 'valet', 'dame', 'roi', 'as')
def __init__(self):
"Construction de la liste des 52 cartes"
self.carte =[]
for coul
in range(4):
for val in range(13):
self.carte.append((val +2, coul)) # la valeur commence à 2
def nom_carte(self, c):
"Renvoi
du nom de la carte c, en clair"
return
"{0} de {1}".format(self.valeur[c[0]], self.couleur[c[1]])
def battre(self):
"Mélange
des cartes"
t = len(self.carte)
# nombre de cartes restantes
# pour
mélanger, on procède à un nombre d'échanges équivalent :
for i in
range(t):
# tirage au hasard de 2 emplacements dans la liste :
h1, h2 = randrange(t), randrange(t)
# échange des cartes situées à ces emplacements :
self.carte[h1], self.carte[h2] = self.carte[h2], self.carte[h1]
def tirer(self):
"Tirage
de la première carte de la pile"
t = len(self.carte)
# vérifier qu'il reste des cartes
if t >0:
carte = self.carte[0] # choisir la première carte du jeu
del(self.carte[0]) # la retirer du jeu
return carte # en renvoyer copie au prog. appelant
else:
return None # facultatif
### Programme test :
if __name__ ==
'__main__':
jeu =
JeuDeCartes() # instanciation d'un objet
jeu.battre() # mélange des cartes
for n in
range(53): # tirage des 52 cartes :
c = jeu.tirer()
if c == None: # il ne reste aucune carte
print('Terminé !') # dans la liste
else:
print(jeu.nom_carte(c)) # valeur et couleur de la carte
Exercice 12.8 :
( On supposera que l’exercice précédent a été sauvegardé sous le nom cartes.py. )
# Bataille de de cartes
from cartes import
JeuDeCartes
jeuA = JeuDeCartes() #
instanciation du premier jeu
jeuB = JeuDeCartes() #
instanciation du second jeu
jeuA.battre() # mélange de
chacun
jeuB.battre()
pA, pB = 0, 0 # compteurs de
points des joueurs A et B
# tirer 52 fois une carte de chaque jeu :
for n in range(52):
cA, cB =
jeuA.tirer(), jeuB.tirer()
vA, vB =
cA[0], cB[0] # valeurs de ces cartes
if vA >
vB:
pA += 1
elif vB >
vA:
pB += 1 # (rien ne se passe si vA = vB)
# affichage des points successifs et des cartes tirées :
print("{0} * {1} ==> {2} * {3}".format(jeuA.nom_carte(cA),
jeuB.nom_carte(cB), pA, pB))
print("le joueur A obtient {0} pts, le joueur B en obtient {1}.".format(pA, pB))
Exercice 12.9 :
from exercice_12_02 import CompteBancaire
class CompteEpargne(CompteBancaire):
def __init__(self, nom
='Durand', solde =500):
CompteBancaire.__init__(self, nom, solde)
self.taux
=.3 # taux d'intérêt mensuel par défaut
def changeTaux(self,
taux):
self.taux
=taux
def capitalisation(self,
nombreMois =6):
print("Capitalisation sur {0} mois au taux mensuel de {1} %.".\
format(nombreMois, self.taux))
for m in
range(nombreMois):
self.solde = self.solde * (100 +self.taux)/100
# Programme de test :
if __name__ ==
'__main__':
c1 =
CompteEpargne('Duvivier', 600)
c1.depot(350)
c1.affiche()
c1.capitalisation(12)
c1.affiche()
c1.changeTaux(.5)
c1.capitalisation(12)
c1.affiche()